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深度智控x珠海光联:重构精密制造的“能效运行逻辑”

2026-01-25 11:21:10 小编

  位于珠海的光联(Oplink)为美国科氏(Koch)工业集团下属莫仕(Molex)公司的全资子公司。科氏集团是全球规模最大的非上市企业之一,业务遍及 60 余个国家,年销售额达 1100 亿美元以上。其旗下莫仕(Molex)是全球电子行业领先的连接器系统提供商,服务于电信、数据通信、汽车电子等产业。

  光联(Oplink)珠海基地是莫仕的核心制造基地,专注生产光纤模块、5G无线设备等高科技产品。这类产品对生产环境高度敏感,毫厘之间的温湿度波动,直接关乎产品性能的成败。因此,保障环境稳定的中央空调系统,不仅是一条“生命线”,kaiyun开云更是一座复杂而庞大的“能耗巨人”。

  基地共设3栋生产车间,供冷面积约为4.2万平方米,冷站全年无休,配置有8台冷水机组、10台冷冻水泵、10台冷却水泵,采用大小机交替启动模式,年用电量高达563万度,用电巨大,能耗症结不明,节能潜力难以量化评估。

  同时,冷冻水系统依赖本地PLC人工控制,智能化水平有限,监管难度大,缺乏安全隐患的提前识别与预警能力,运维效率低。

  为系统性提升能源管理能力与制造保障水平,光联联合深度智控,依托新一代“PhyAI”深度能效引擎,打造AI能效智控平台。平台无需更换现有设备,以整体能效最优为核心目标,为既有系统植入“智慧大脑”,构建“可理解、可优化、可管控”的智能能效管理闭环。

  平台通过融合物理机理与环境变量,建立冷水机组、水泵及冷却塔的性能模型,并引入室外湿球、温度、kaiyun开云设备效率情况等参数,使系统能够准确仿真不同工况下的能效特性与运行边界。这使得空调系统“知道自己是谁、能做什么、边界在哪”,不再依赖固定经验运行,为后续智能优化奠定基础。

  在动态建模基础上,平台以冷站整体能耗最低为优化目标,以实时冷负荷需求和设备运行边界为约束条件,通过毫秒级采集温度、压力、流量、能耗等全维度数据,借助PhyAI智能优化算法进行机电系统全局寻优。在保障恒温恒湿工艺要求的前提下,平台实时计算最优解,精准调频,自动调整冷水机组、水泵、冷却塔等设备的动态协同,确保系统始终运行于全工况高效区间,让每一度电的制冷价值最大化。

  将制冷站及空压机房设备集中在一个平台上监控,实现设备集中管理、统一调度,并通过动态系统图,实时可视当前站房各设备的运行状态、运行参数与报警异常,自动化控制替代人工启停,显著降低运维强度。同时,系统基于 AI 算法对关键设备进行运行健康诊断,提供维护预测与优化建议,辅助运维模式从“事后处理”向“提前干预”转变。

  在PhyAI深度能效引擎的驱动下,光联的制冷站系统综合节能率最高达 23.37%。据此测算,项目全年可节电约 129 万度,折合节省电费约 90.3 万元人民币。从长期效益来看,该方案无需硬件更换,即可实现既有机电系统能效跃升。当机电系统不再依赖经验,而是基于物理机理与AI自主决策,能效提升则变成一种持续进化的能力,可量化的经济回报不断叠加,为电子及精密制造行业提供了一条低成本、高收益、可复制的绿色升级路径,也持续为企业构建面向未来的绿色竞争力。(图片由深度智控授权发布)

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